图表

图表（展示项目）通常是传达大量复杂信息的最快方式，这些信息在正文中很难被直观地解释。

许多读者只看你的展示项目，而不去阅读你的文稿的正文。因此，要确保你的展示项目可以独立于正文，并清楚地展示你的最重要的结果。

展示项目对于引起读者对你研究的兴趣也很重要。精心设计的、有吸引力的展示项目将保持读者的兴趣，迫使他们花时间来理解一个图表，甚至可以吸引他们阅读你的整篇文章。

最后，高品质的展示项目使你的研究看起来更具有专业水平。读者会认定一个看起来具有专业水准的文稿包含的科学内容也会具有好的质量。因此，读者可能更会相信你的结果和你对这些结果的解释。

在决定要将哪些结果显示为展示项目时，请考虑以下问题：

有没有任何数据读者可能会更想在展示项目中，而不是在正文中看到？
你的图表是否补充了正文的内容，而不是重复你在正文中的叙述？
你是否把很容易在正文中解释的数据放在一个表格中，比如简单统计结果或p值？

表格

表格是呈现大量数据的一种简明且有效的方式。你应该仔细设计表格，以便清楚地将结果呈现给忙碌的研究人员。

以下为设计良好的表格范例：

清晰简洁的图表注释和说明
为清楚起见，将数据分成几类
在列和行之间有足够的间距
要显示所用的单位
字体类型和大小要清晰易读

来源: Environmental Earth Sciences (2009) 59:529–536

配图

配图是呈现以下内容的理想方式：

图像
数据图
地图
示意图

与表格一样，所有配图都需要附有一个清晰简洁的图例说明。

图像

图像有助于将你想向读者传达的信息视觉化。通常，这种信息难以用词汇充分描述。图像可以帮助实现科学文稿所需的准确性。例如，仅仅说“表面具有纳米级特征”可能是不够的。在这种情况下，提供一个显微镜图像会更好。

对于图像，请务必：

包括比例尺
考虑标记重要的元件
指明所使用的不同颜色和符号的含义

数据图

数据图可以快速传达大量数据，其目标通常是显示两个或更多项目之间的功能或统计学关系。然而，关于单个数据点的具体信息通常会被省略，以强调由各数据点的集合所展示出的关系。下面的示例是一由多个面板图组成的配图，以展示图像和数据图的组合。

对于数据图，请务必：

标记所有的轴
指明数量的单位
标记所有曲线和数据集
使用清晰可辨的字体大小

来源: Nano Research (2010) 3:843–851

来源: Borrego et al. Cancer & Metabolism 2016 4:9

地图

地图对于将现场研究置于执行地点的上下文中非常重要。良好的地图将帮助你的读者了解现场研究的执行地点对你的研究的影响。此外，它将有助于其他研究人员重复你的实验或找到具有类似特性的其它地点。下面，我们展示有一张来自关于鲑鱼的研究的地图。

对于地图，请务必：

包括经度和纬度
包括比例尺
标记重要的元件
附上地图图例说明

来源: Environmental Biology of Fishes (2011) DOI: 10.1007/s10641-011-9783-5

示意图

示意图帮助识别系统或过程的关键部分，它们应该只突出显示关键元素，因为添加不重要的元件可能会使图像混乱。示意图仅包括作者所选择的绘图，提供了图像所不具备的、一定程度的灵活性。它们也可以用在很难或不可能捕获图像的情况下。下面是一个解释如何使用纳米管来从流体收集能量的示意图。

对于示意图，请务必：

标记关键元件
在注释和正文中提供补充说明

来源: Nano Research (2011) 4:284–289

提示：考虑你的配图在印刷品和互联网上所呈现的情况也很重要。在线出版只需要 72 ppi的分辨率足，而对于打印则推荐100 ppi。你可以在用制作配图的原始程序保存文件时，调整配图的分辨率。
提示：常用的两个主要的颜色模型是 RGB（代表红色，绿色，蓝色）和CMYK（代表青色，品红色，黄色和黑色）。大多数显微镜使用RGB拍摄图像，但CMYK是用于打印的标准颜色模型，所以查看你的配图是否能以这种颜色模型很好的显示是非常重要的。

避免伪造图像

你不应该故意修饰你的图片来改变或改善你的结果。为了避免无意的操作，你在投稿前应该尽量少地处理你的配图，你提交的图像应忠实地呈现原始的图像文件。

例如，对于从荧光显微镜获得的图像，调整图像的亮度或对比度是可以接受的，但仅在对包括对照的所有图像均做出同等调整的时候才可以接受。
在制作配图时应避免对图像的裁剪，除非它可以明显地改进图像的简洁性和清晰度。确保图像裁剪不删除有助于理解配图的任何必要信息，如电泳凝胶上的分子标记。
应说明用于调整或处理图像的任何软件。

提示：保留用于制作配图的原始图像，文件和元数据文档，因为在期刊审查过程中这些文件有可能被要求提交。