Künstliche Intelligenz in der Prozessindustrie
Künstliche Intelligenz in der Prozessindustrie
Von virtuellen Sensoren zu digitalisierten Prozessen
Sie erlangen in diesem Kurs einen Überblick über die künstliche Intelligenz, insbesondere über maschinelles Lernen, aktuelle Methoden, sowie den möglichen Vorteilen und Anforderungen. Auf diese Weise können Sie die notwendigen Bedingungen verstehen, um künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen bestmöglich nutzen zu können. Anhand zahlreicher Beispiele erhalten Sie zudem einen Einblick in die Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz in der Prozessindustrie: von virtuellen Sensoren bis zu optimierten Prozessen.
Die von Ihnen mitgebrachten Firmendaten werden im letzten Teil des Seminars analysiert. Wir werden die Schritte untersuchen, die erforderlich sind, um sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz einen Mehrwert schafft. Sie erhalten auch eine Bewertung der Qualität und Nützlichkeit der von Ihnen mitgeführten Daten.
Ihr Top-Referent
Dr. Christoph Oestreicher ist Doktor im Bereich Computational Neuroscience und Maschinellem Lernen und hat ein Diplom in Physik (Schwerpunkt Computational Physics). Mit seinem Wissen über die Methoden aus Data Science, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, unterstützt er Unternehmer, die Bedürfnisse ihrer Kunden zu prognostizieren. Zuvor baute er bei dem internationalen Maschinenbauer Voith in der Division Digital Ventures eine neue Abteilung auf, welche durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz einen Mehrwert für die Kunden schafft. Während seiner jahrelangen Forschung an der Universität und am Max-Planck-Institut in Göttingen hat er zahlreiche Publikationen verfasst. Seit seiner Jugend verbreitet er sein Wissen in Kursen, Workshops und Vorlesungen.
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Katharina Kreissig
Fernstudium & Weiterbildung Springer Campus
Tel.: +49 (0)6221 / 487 – 8903
E-mail: campus-weiterbildung@springer.com
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Für Privatpersonen: € 790,- (MwSt.-frei).
Inkl. Arbeitsunterlagen, Mittagessen und Pausengetränken.
Privatpersonen:
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